数据基础知识、用例和项目、Dataiku 产品

ayesha983

索菲·迪奥内特
在拥抱 ESG 时，所有金融参与者都面临着三大挑战：驾驭 ESG 数据丛林（数据丛林正变得越来越密集）、为正确的流程构建正确的 ESG 模型和分析，以及在保持可解释性和治理的同时驾驭 ESG 嵌入。我们将在以下部分中重点介绍每个挑战。

1. 探索 ESG 数据丛林
评估一家公司的财务健康状况需要通 智利电报数据 过成文的 KPI 来支持，这些 KPI 以 50 多年来日臻成熟的会计和财务披露规则为基础。ESG 仍是一个新领域，缺乏针对其不同维度的明确指标和建模方法。

回到Dataiku的例子，如果我想评估它的环境足迹，我应该使用哪些指标？

Dataiku 的环境报告？
由外部机构提供的汇总分数？
其他玩家提供的原始数据？
公开信息？
那么范围又是什么呢？仅限 Dataiku？还是其供应商和客户？最后，当我谈论环境时，我应该只关注二氧化碳吗？这只是针对 ESG 子维度和特定行