归根结底存在质量和数量问题

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一种关于 现代化的报告 已经推动政府的技术努力朝着正确的方向发展。联邦实体正在努力简化基础设施，例如，标必要的部件述何与单纯的数据分开呢？业务数据是指与业务运营相关的人、地点、事物、规则和事件的信息。 例如，所有这些公司和组织都要求拨款和获得贷款，但还有很多与业务本身相关的其他数据， 的斯特劳布说。 提供风险解决方案来帮助组织更好地管理其业务数据。 当我们将业务数据应用于政府时，许多机构会处理大量数据，例如姓名、社会安全号码和地址。例如，财政部和美国卫生与公众服务部。

收集和处理大量业务数据。 我们每年为医疗保健目的提供超过 亿美元的拨款， 美国卫生与公众服务部 的布兰登说。 对我们来说，生物医学和医疗保健与业务数据（我们如何运营我们的组织）之间的界限是我们如何区分业务数据，即人力资本数据、人力支出和预算数据。 财政部的不付款业务中心与各机构合作，通过错误、欺诈、浪费或滥用等情况来检测不当付款。 我们 WhatsApp 数据 拥有以数据为中心的工具，例如具有自动数据匹配功能的在线门户，可以帮助检测不当付款， 财政部的伊安诺塔说。 我们使用数据作为确定资格的来源。例如，某个机构最近。



可能向已故的人或最近被禁止与联邦政府开展业务的公司付款。 和财政部等政府机构面临的挑战是处理越来越多的数据，同时仍需要确保数据准确性。 掌握准确的数据是做出是否对不当付款采取行动的良好决定的基础， 伊安诺塔说。 然而，根据不准确的数据做出这些决定将会导致很多人心碎。 不准确的数据不仅会导致政府心碎，还会造成严重的财务损失和公众的不信任。 我们最大的问题是我们拥有的数据量， 布兰登说。 我们有超过 亿美元的拨款，我们必须核实数亿的来源。确保我们拥有的所有数据。